大数据在物理、分子生物学、环境生态学等行业及其军事、金融业、通信等行业存有时日，却由于近些年互联网技术和信息技术行业的发展趋势而引起关注。据调查，企业內部的运营交易信息、互联网技术中的产品货运物流信息、人和人之间互动信息、位置信息等数据，每2～3年時间便会成倍增加。

      在商业领域中，大数据开发的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。

      1、为企业的经营管理提供数据和理论支持

      除了对企业自身运作大数据的分析和管理外，企业客户大数据的研究和分析也为企业的运营策略提供了参考意见。而随着信息技术的不断发展和提高，大数据分析技术也得到了长足的发展。

      于此基础上，企业可以通过对用户大数据资料的充分挖掘和研究，结合企业的运营管理策略，对企业的发展进行全面的统筹决策，最后做到既满足用户需求又满足企业的发展要求。

      大数据分析为企业提供了洞察市场规律的条件，也为企业做好营销策略，充分把握市场上转瞬即逝的发展机会，提高其经营管理效率创造了良好的环境。

      在进行新产品的开发时，根据对用户信息的反馈以及市场数据的分析结果，在营销方面选择了合理的产品代言人，在口味上也尽量偏年轻和个性化，准确地把握住了年轻用户的消费特点，就能取得成功。

       2、推进企业的智能化运营进程

      企业的智能化运营管理，主要针对其与用户之间的动态交流，根据用户反馈为用户提供更为动态合理的优质服务。而借助互联网的渠道，现代的企业可以更好地实现与用户的沟通交流，用户可以利用互联网享受到更多的设备资源，并通过及时反馈其体验得到更好的服务。

      与此同时，大数据分析水平的不断提高，使得动态数据的收集、管理、分析、研究有了更重要的意义。

      一方面，它保证了企业运营管理的有效性；

      另一方面，也为用户体验的管理和用户消费的预测提供了有力的保障。

      企业通过与用户的信息交互，为其提供并推荐相关的互联网资源，在保证用户体验的情况下，促进了企业资源的优化以及合理分配，也推进了企业的智能化运营进程。

       3、在实践管理中初见成效

       利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析，使各类经营指标真正进入量化的管理阶段，为企业及时提供数字化的客观性的决策依据，从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素，使得决策有效指导经营方向。

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